音乐论文摘要格式范例「精选案例」

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论文字数:3030 论文编号:sb2021121217184340893 日期:2022-02-07 来源:w88官方网页版
论文摘要格式范例有没有?临近毕业季,大家都在为自己的论文答辩时刻准备着,想要顺利通过,认真,严谨是必备的态度。对于论文摘要,很多同学不知如何写,本文为大家提供了5篇音乐论文摘要范文,大家可以参考一下。

论文摘要格式
论文摘要格式范例模板一:歌剧《长征》唱段《我的爱人你可听见》的情感意蕴探究
咏叹调《我的爱人你可听见》选自歌剧《长征》,由印青作曲,邹静之等人编剧,是当今民族歌剧男高音咏叹调中优秀的传唱曲目,该歌曲所营造出的“意境”更有着“传神立意”的时代精神,传达出高度的积极进取,永不放弃的长征精神。笔者从音乐美学角度入手分析创作文本,以歌曲主人公“彭政委”的情感脉络变化为主线,通过“字”“声”“情”结合的方式对词曲进行情感分析,力图从创作者角度剖析曲中情感意蕴,挖掘深层次内涵,并将此融于艺术实践当中,从人物精神层面还原“彭政委”人物形象,将自身所得所悟之感通过演唱表达出来,并以此提炼出高度的长征精神所赋予歌曲的传唱价值与社会价值,从而更好的认识作品,更好的进行演唱,将曲中“舍小家顾大家”,积极进取,永不屈服的长征精神加以呈现。
论文摘要格式范例模板二:门德尔松《随想回旋曲》演奏版本研究与演奏诠释
门德尔松是著名的德国犹太裔作曲家,继莫扎特之后最完美的曲式大师,浪漫乐派最具代表性的人物之一。《随想回旋曲》不仅是门德尔松最著名的钢琴作品之一,也是他早期作品中最具有独创性的作品,同时这部作品又兼有古典主义中的严谨性和浪漫主义中的抒情性。本文以《随想回旋曲》为研究对象,通过对该作品的艺术特征和演奏版本的演奏诠释,音乐风格等方面进行比较;以及对这部作品的演奏诠释进行研究,从而更准确地了解浪漫主义钢琴音乐作品的风格特征,情感演绎等,为更好地理解和演绎这首作品提供理论帮助,在提升个人的学术水平的同时也能更好地演绎这首作品。
论文摘要格式范例模板三:基于音乐疗法的脑卒中康复训练电子鼓设计开发
近年来脑卒中是危害人类身体健康的重大羁绊之一,中国卒中协会2015年首次发布的中国卒中流行报告显示,目前我国每年新发脑血管病患者约270万,每年死于脑血管病的患者约130万,脑卒中是中国居民第一位死因。众多企业,高校以及其他研究机构一直在研究脑卒中康复的相关理论和产品,但现有的脑卒中康复产品仍存在着种类少,用户体验差,成本高等许多问题。尤其是针对脑卒中康复后期用于在家中康复治疗的康复产品更是少之又少,因此,设计开发有效的,有趣的,舒适的家用脑卒中康复产品是目前急需解决的重要问题。通过对脑卒中的康复原理,康复模式以及相关产品的调研,逐步明确了课题的研究价值与研究方向。本课题的研究设计是基于音乐疗法的相关理论,通过用户研究,挖掘用户深层次的需求,并将用户需求转化为产品的设计需求,并展开了脑卒中康复训练电子鼓的设计实践。首先,本文对脑卒中康复基本原理和音乐疗法的基本原理的相关知识进行了整理和总结,通过分析脑卒中患者的康复周期以及上肢的训练方式确定了所针对的目标人群和使用场景,结合脑卒中患者在家中进行上肢康复训练的特殊需求,形成了基于音乐疗法的脑卒中上肢康复产品的设计要求和设计原则。其次,通过进行调查问卷,用户访谈和实地考察等用户研究方法获得了一手的用户调研数据,并结合脑氧(NIRS)设备进行实验,观察音乐介入上肢康复训练动作的生理数据,得到了比较全面的用户需求和产品设计需求,并将以上需求转化为产品功能需求,为后续的产品设计提供依据。最后,确定音乐疗法的介入形式,并基于总结得设计原则和产品设计需求,对脑卒中上肢康复产品的功能,人机交互,造型和CMF等方面的设计要素进行分析,确定产品的设计方向。基于确定的设计方向进行了脑卒中康复训练电子鼓的设计实践,并对产品进行了初步的评估测试。本文针对在家中进行康复训练脑卒中后期康复患者,通过理论与实践相结合的方法试图将音乐疗法以设计方式融入到脑卒中康复训练中,遵循了从需求获取与分析到产品设计的思路,帮助中风患者能够更有效的进行上肢康复训练,拓宽了脑卒中康复领域的方法途径,同时也丰富了脑卒中康复产品的种类。

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论文摘要格式范例模板四:基于原始标签的音乐推荐系统的设计与实现
随着各大音乐网站蓬勃发展,使用音乐APP成为人们生活不可或缺的一部分。为了更好满足用户寻找喜爱的音乐歌曲,利用算法构建音乐推荐系统进行歌曲分发越来越重要。其中,协同过滤算法被广泛应用在各大音乐推荐系统召回过程中。传统的协同过滤算法对用户和音乐的相似度刻画粒度较粗,且推荐召回结果都集中在头部热门,个性化程度较弱。因此,如何利用挖掘用户信息和音乐歌曲信息改善传统的协同过滤算法,进行更有效的推荐召回,提高整体推荐系统效果。是当前许多学者主要的研究方向。本文结合公司实际K歌App音乐推荐系统项目,对音乐推荐系统召回算法进行了研究,主要研究内容包括以下四点:(1)针对原始标签数据较少,在基于LDA模型分类时效果较差的问题,提出一种基于歌词关键词对原始标签补充的LDA音乐主题表示方法。该方法通过TF-IDF算法抽取歌词关键词对原始标签进行补充,提升文本的完整性,然后通过LDA模型训练出音乐主题分类。实验表明该方法能够提高LDA模型学习效果,达到准确表示音乐主题的目的。(2)针对用户兴趣难以被精准刻画的问题,提出基于图嵌入技术用户兴趣表示方法。该方法从用户行为中挖掘出用户兴趣偏好,通过Node2vec模型在会话内的用户正反馈行为的音乐歌曲建模,学习出对应的音乐歌曲向量。然后对用户不同的行为定义不同的权重,加权融合用户正反馈的音乐歌曲向量序列,得到用户兴趣向量表示。实验表明,通过该方法对用户兴趣进行表示的准确度较高,对用户兴趣刻画比较细致。融合所得的向量能够很好的代表用户兴趣。(3)针对原有协同过滤算法集中召回歌曲集中在热门歌曲且个性化程度不够的问题,提出一种融合音乐主题信息和用户兴趣信息改进的协同过滤算法。将上一部分的得到的音乐主题信息计算音乐主题的相似度,将主题相似度作为权重加入到ItemCF算法音乐相似度计算之中。又根据得到的用户兴趣信息,计算用户兴趣相似度,将所得的相似度作为权重分别加入UserCF 算法用户相似度计算之中。实验表明,在加入音乐主题相似度和用户兴趣相似度之后,改进的协同过滤算法效果较传统的协同过滤算法,召回效果提升显著。(4)在以上三个内容的基础上,通过融合音乐主题表示层,用户兴趣表示层,音乐歌曲召回推荐层,在原有的精排序和重排序层和AB测试框架的基础上实现完整的基于原始标签的音乐推荐系统。
论文摘要格式范例模板五:竹笛协奏曲《巴楚行》第一乐章“往事”的演奏体验分析与研究
《巴楚行》是钟信民为竹笛而创作的一首竹笛协奏曲。该曲是由《往事》,《山谣》,《节庆》三个乐章组成,整首乐曲在音响上具有整体的交响性。本文以武汉音乐学院钟信明老师创作的协奏曲《巴楚行》为基础,结合本人对这首乐曲第一乐章的竹笛演奏体验分析,对于这首乐曲的第一乐章做给出一些个人的理解。本文主要从四个点来作出分析,第一点是气息,二是吐音,三是竹笛半孔的控制以及四是竹笛在与钢琴演奏的分析。从这四点之中经过分析之后可以看出《巴楚行》第一乐章的演奏技法不仅需要演奏者具有扎实的基本功,还要求演奏者对于这些演奏技法进行进一步的提升才能达到这首乐曲所要求的标准。《巴楚行》是竹笛协奏曲的典范之作,具有着里程碑式的意义。
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